Pazarlamacılar olarak, çok sayıda farklı sorumluluk ve hiç bitmeyen bir teslim tarihi listesiyle, kendi içgörülerimizi ve yeteneklerimizi geliştirmek için gün içinde zaman ayırmak çok zor olabilir.

Bununla birlikte, müşteri odaklı bir yaklaşımın genellikle sürdürülebilir iş büyümesi için anahtar olduğunu her zaman hatırlamaya çalışmalıyız – sınırlı zamanımızın kısa bir kısmını yeni teknikleri öğrenmeye ayırarak, kendimize uzun vadeli başarı için daha iyi bir şans vermemiz garanti edilecektir.

Dünkü uluslararası ‘Müşterilerinizi Tanıyın Günü’nün ardından, bu, müşterilerinizi anlamanın ve onlarla etkileşim kurmanın yeni yollarını keşfetmek için ideal bir fırsat.

Data & Marketing Association’da (DMA UK), müşterilerin her şeyden önce geldiğine inanıyoruz ve bu felsefe en iyi uygulama rehberliğimize ve birinci sınıf eğitim müfredatımıza dahil edilmiştir.

Müşterilerimize fayda sağlamak için onların ihtiyaçlarını ve tercihlerini anlamalıyız. Müşterilerimizi daha iyi anlayarak, onları doğru zamanda doğru türde fırsatlarla buluştururken daha hedefli ve kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmak için mümkün olan en iyi konumdayız.

Bunu başarmak için veri içgörülerini nasıl kullanacağınıza ilişkin aşağıdaki en önemli üç ipucumuzu öneriyoruz:

Müşterilerinizi anlamak için verilerinizi kullanın

İşletmeler, müşterilerini anlamalarına yardımcı olacak çok miktarda veriye sahiptir, bazen o kadar çok veri vardır ki neye bakılacağını bilmek zordur. İster bir analistin desteğini arayacak, ister süreci kendiniz yürütecek olun, şu temel unsurları göz önünde bulundurun:

Hedefleri temizle

Net hedefler belirlemek, analizinizin anlamlı olmasını sağlar. Hedefler genellikle pazarlama ve veri sorularıyla belirlenir. Net hedefler olmadan, sonuçlarınızın başarılı olup olmadığını bilemezsiniz.

Veri denetimi ve hazırlanması

Bu, kullanabileceğiniz tüm verileri tanımlayarak başlayan bir dizi ayrıntı içerir. Denetiminiz, verilerinizin kalitesini kontrol etmeyi içermelidir. Eksiksiz ve güncel olduğundan ve verilerin yasal olarak uyumlu olduğundan emin olun. Müşteri içgörüsü arıyorsanız, kimlik düzeyinde de olsa müşteri profillerini tanımlayabildiğinizden emin olmanız gerekir. Veri hazırlama, genellikle veri madenciliği projelerinde yer alan toplam işin yaklaşık %70’ini oluşturur.

Analiz

Gerçek analiz, çeşitli veri analitik teknikleri kullanılarak yapılacaktır. Yazılımınız MS Excel gibi programlardan oluşabilir veya Tableau gibi amaca yönelik veri programlarına erişiminiz olabilir. Bazı programlar, kalıpların görülmesini kolaylaştırabilen grafik biçiminde veri sağlamak için oluşturulmuştur.

Test yapmak

Anahtar bir trend belirlediğinizi düşünüyorsanız – daha değerli olan bir müşteri kümesi veya daha uygun maliyetli bir iletişim tekniği – teoriyi test etmek çok önemlidir. Bu, ilk riski en aza indirecektir.

Bir işletmenin riskin farkında olmakla birlikte riskten kaçınmadan genişlemeye ve yenilik yapmaya devam etmesini sağlamak için bir test kültürü geliştirmek önemlidir.

Ölçüm ve inceleme

Test, yalnızca sonuçları okuyabilir ve orijinal hedeflerle karşılaştırabilirseniz etkilidir. Bu, eylemlerin temel hedeflere odaklı kalmasını sağlar. Sonuçlar yeniden test edilebilir ve gözden geçirilebilir. Analizinizin sonuçlarından eminseniz, bunları kilit paydaşlara sunabilirsiniz.

Unutmayın, sonuçlar hem olumlu hem de olumsuz olabilir, bir teoriyi kanıtlayabilir veya çürütebilir. Nasıl ilerleyeceğine dair kararlar alınabilir.

segmentasyon

Kitlenizi bölümlere ayırmanın sonsuz yolu vardır, temel bölümleme yönteminiz, bir müşterinin ihtiyacını diğerine göre farklılaştıran şey etrafında olmalıdır. Müşterilerinizin takdir edildiğini ve anlaşıldığını hissetmelerini sağlamak için, ihtiyaçlarını karşılamak için onları size gelmeye iten şeylere odaklanın.

Yaygın segmentasyon değişkenlerine bazı örnekler:

Kişiler

Personalar, pazarlamacıların ve kreatiflerin tipik müşterilerinin kim olduğu konusunda gerçek bir fikir edinmelerine yardımcı olur; bu, kampanya geliştirirken ihtiyaçlarını ve ilgi alanlarını ön planda tutar.

Bruno ile tanışın, bu bir işe alım şirketi tarafından kilit müşterilerinden birini, bir kariyer koçunu veya bir işletme koçunu anlamak ve tipik müşterilerini hedeflemelerine yardımcı olmak için kullanılabilecek bir kişiliktir.

Mevcut müşterileriniz ve potansiyel müşterileriniz hakkında hangi verilere sahipsiniz?

• Yaş
• Konum
• Harcama ve harcama sıklığı
• Faiz
• İş unvanı ve sektör (işletmeden işletmeye ise)
• Sizinle hangi kanal ve platformlarda etkileşim kuruyorlar?
• Sizinle uğraşırken hedefleri veya acı noktaları nelerdir?

Bu veriler, Google Analytics veya sosyal dinleme araçları aracılığıyla kullanılabilir. Ayrıca müşteri anketleri, mülakatlar ve web çıkış anketlerinden de veri elde edilebilir.

Mümkün olan en iyi deneyimi sağlamak için müşteri içgörüsü çok önemlidir. Bir işletmenin aşağıdaki gibi soruları yanıtlamasına yardımcı olur:

• Müşterilerimizin ilgi alanlarını ve alışkanlıklarını geniş ölçüde anlıyor muyuz?
• Müşterilerimizin kişisel değerlerini ve satın alma kararlarını nasıl etkilediklerini anlıyor muyuz?
• Müşterilerimizin bizde neyi beğendiğini ve neyi sevmediğini biliyor muyuz?
• Müşterilerimizin neden bazen rakiplerimizden satın almayı tercih ettiğini anlıyor muyuz?
• Müşterilerimizin ne kadar fiyat bilincine sahip olduğunu anlıyor muyuz?

Bu nedenle, bu “Müşterilerinizi Tanıyın Günü” sırasında, 2023’te müşteri etkileşiminizi daha anlamlı ve etkili hale getirmek için bu veriye dayalı pazarlama tekniklerini uygulamaya nasıl başlayabileceğinizi tartışmak üzere pazarlama meslektaşlarınızı veya iş liderlerini bir araya getirin.